Машинное обучение определяется как построение компьютерных алгоритмов, которые могут автоматически улучшаться с помощью опыта и использования данных. В контексте больших данных машинное обучение используется для обработки больших объемов данных, поиску закономерностей и извлечению из них ключевой актуальной информации.
Основная цель специалиста по машинному обучению и большим данным – создание информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, и применение этих технологий в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг.